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矩形框標注

矩形框標注又叫拉框標注，是目前應用最廣泛的一種圖像標注方法，能夠以一種相對簡單、便捷的方式在圖像或視頻數據中，迅速框定指定目標對象。極悅注冊科技可對您提供的圖像數據進行矩形框標注。

3D立體框標注

3D立體框標注是基于二維平面圖像的標注，標注員通過對立體物體的邊緣框定，進而獲得滅點，測量出物體之間的相對距離。極悅注冊科技可對您提供的圖像數據進行3D立體框標注。

實例分割

實例分割不但要進行像素級別的分類，還需在具體的類別基礎上標注區(qū)別開不同的實例。極悅注冊科技可對您提供的圖像數據進行實例分割標注。

線段標注

創(chuàng)建直線和曲線用于描繪圖像的各個部分，當需要標注并劃分界限的部分太小或者太薄，邊界框等方法無法描繪時可使用線段標注，常用來訓練自動駕駛車輛識別車道。極悅注冊科技可對您提供的圖像數據進行線段標注。

?目標跟蹤標注

目標跟蹤是指在動態(tài)的圖像中，進行抽幀標注，在每一幀圖片中將目標物體標注出來，進而描述它們的運動軌跡，這類標注常應用于訓練自動駕駛模型以及視頻識別模型。

NLP標注

發(fā)音校對

發(fā)音校對是對整個口語訓練過程中的數據采集以及對不標準的發(fā)音進行糾正的過程。極悅注冊科技可對您提供的語音數據進行發(fā)音校對處理。

語音清洗

語音清洗是對語音進行重新的審查和校驗的過程，清洗空音頻，篩選出符合要求的音頻，刪除重復信息，糾正錯誤，并提供語音一致性，助力語音識別模型訓練。極悅注冊科技可對您提供的語音數據進行清洗處理。

VAD語音切割

VAD語音切割，從一段語音數據中找到語音部分的起點和終止點，從中抽取語音情感識別所需的信號特征，從聲音信號流里識別和消除長時間的靜音期，將有效的語音信號和無用的語音信號或者噪音信號進行分離，以使后續(xù)的語音轉寫、語音情感分析。極悅注冊科技可對您提供的語音數據進行VAD處理。

韻律標注

韻律標注是指從語音數據中確定韻律信息，再對標注文本進行韻律符號標注，常見于語音合成技術。

音素標注

音素標注是根據音標、組成音素和讀音對語音進行標注的過程。極悅注冊科技可對您提供的語音數據進行音素標注。

情緒判定

情緒判斷能夠對語音內容中說話人的情緒傾向進行判斷，區(qū)分他們的情感態(tài)度，幫助訓練NLP模型。

關系標注

關系標注是指分辨文檔各部分間的各種關系；典型的任務包括依賴性解析和引用解析。極悅注冊科技可對您提供的文本數據進行關系標注。

OCR轉寫

OCR轉寫是對圖像中的文字內容進行標記與轉寫，幫助訓練和完善圖片與文本識別模型。目前，極悅注冊科技可對您提供的印刷或手寫圖片進行轉寫標注，支持簡體中文、繁體中文、英語、日語、韓語、法語、德語、西班牙語、阿拉伯語等十余種語言。

命名實體標注

命名實體標注是將一句話中的實體提取出來和劃分文本類型的過程。極悅注冊科技可對您提供的文本數據進行命名實體標注。

情感標注

情感標注通常需要判定一句話包含的情感，比如三級情感標注（正向，中性，負向）或者六級甚至十二級情感標注。極悅注冊科技可對您提供的文本數據進行情感標注。

意圖標注

意圖標注分析文本中隱含的需求或欲望，將其分為幾個類別，例如請求、命令或確認。極悅注冊科技可對您提供的文本數據進行意圖標注。

語義標注

語義標注確認文本中引用的概念和實體（例如人物、地點或主題）的含義并貼上標簽。極悅注冊科技可對您提供的文本數據進行語義標注。